In einer Zeit tiefgreifender ökologischer, technologischer und regulatorischer Veränderungen stehen Banken, Finanzinstitute und Kapitalmärkte vor einer doppelten Transformation: Einerseits wächst der Druck, Nachhaltigkeitsaspekte systematisch in Geschäftsmodelle, Risikosteuerung und Finanzierung zu integrieren. Andererseits eröffnen neue Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz---insbesondere Generative AI und AI Agents---völlig neue Möglichkeiten der Informationsverarbeitung, Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung.

Gerade im Kontext von Sustainable Finance und Transition Finance wird diese Verbindung zunehmend relevant. Banken müssen heute große Mengen heterogener und häufig unstrukturierter Informationen verarbeiten: Nachhaltigkeitsberichte, Transitionspläne von Unternehmen, regulatorische Vorgaben, Branchenanalysen, Kundeninformationen, Klimaszenarien und qualitative Offenlegungen. Diese Informationen sind für die Beurteilung von Transformationspfaden, Klimarisiken und nachhaltigkeitsbezogenen Finanzierungsentscheidungen von zentraler Bedeutung---gleichzeitig sind sie in ihrer Komplexität mit traditionellen Methoden nur begrenzt effizient nutzbar.

Technologische Fortschritte in Generative AI, Large Language Models und agentischen KI-Systemen schaffen hier neue Perspektiven. Sie ermöglichen es, umfangreiche Textbestände zu strukturieren, relevante Informationen aus Dokumenten zu extrahieren, Zusammenhänge zwischen Nachhaltigkeitszielen, Finanzierungsbedarfen und Risikotreibern sichtbar zu machen und Entscheidungsprozesse intelligenter zu unterstützen. Damit entstehen neue Potenziale---von der Analyse von ESG- und Klimadaten über die Bewertung von Transitionsplänen bis hin zur Unterstützung von Kreditentscheidungen, Portfoliosteuerung und Kundenberatung.

Auf dem Symposium sollen unter anderem folgende Fragen diskutiert werden:

• Wie können GenAI und AI Agents Banken bei der Analyse von ESG-Daten, Nachhaltigkeitsberichten und Transitionsplänen unterstützen?

• Welche Rolle spielen KI-basierte Systeme bei der Bewertung von Transformationsrisiken und -chancen in Unternehmen und Branchen?

• Wo liegen die Grenzen von KI im Umgang mit komplexen Nachhaltigkeits- und Transitionsinformationen?

• Wie lassen sich unstrukturierte Informationen für Kreditprüfung, Risikomanagement und Portfoliosteuerung nutzbar machen?

• Wie können Banken KI sinnvoll einsetzen, um Kunden bei der nachhaltigen Transformation zu begleiten?

• Welche Anforderungen ergeben sich an Governance, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und regulatorische Compliance beim Einsatz von GenAI in der Finanzbranche?

Das Ziel des 29. Bankensymposiums ist es, aktive Forscher und Praktiker zusammenzubringen, die sich für den Wandel in der Bank- und Finanzwirtschaft interessieren. Das Programm wird mehrere akademische Präsentationen und Einblicke von eingeladenen Expert*Innen aus der Wirtschaft umfassen.

Die Reise- und Unterbringungskosten der Vortragenden werden erstattet. Fragen richten Sie bitte an bankensymposium@uni-due.de. 

Das Symposium findet unmittelbar vor der 32. Jahrestagung der DGF in Düsseldorf (24. bis 26. September 2026) statt. Düsseldorf ist mit der S-und U-Bahn innerhalb von 30 Minuten zu erreichen. 

In einer zunehmend datengetriebenen Welt stehen Banken, Finanzinstitute und Kapitalmärkte vor einer tiefgreifenden Transformation: Immer größere Teile der verfügbaren Informationen sind unstrukturiert -- seien es Textdaten aus Analystenberichten, Social-Media-Feeds, Sprachnachrichten von Kundengesprächen, Bilanztexte, Nachrichtenartikel oder visuelle Daten wie Satellitenbilder und Videos.

Während traditionelle Finanzanalysen auf klar strukturierten numerischen Daten beruhen, liegt heute ein erheblicher Teil potenziell wertvoller Informationen außerhalb klassischer Datenbanken. Die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu erfassen, zu verarbeiten und in fundierte Entscheidungen zu überführen, wird zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil.

Technologische Fortschritte in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Big Data Analytics ermöglichen es, diese riesigen Datenmengen systematisch zu nutzen. Dies eröffnet neue Horizonte – von der Früherkennung finanzieller Risiken über alternative Kreditwürdigkeitsprüfungen bis hin zu Verhaltensanalysen von Investoren.

Auf dem Symposium sollen unter anderem folgende Fragen diskutiert werden

• Wie können unstrukturierte Datenquellen effektiv für finanzwirtschaftliche Analysen nutzbar gemacht werden?

• Welche technologischen Werkzeuge und Modelle haben sich im Finanzkontext bewährt?

• Welche Rolle spielen KI und maschinelles Lernen bei der Extraktion von Informationen aus Texten, Bildern und Sprache?

• Wie verändert sich die Risikobewertung und -prognose durch die Einbindung alternativer Daten?

• Welche regulatorischen, ethischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen ergeben sich beim Einsatz unstrukturierter Daten?

• Wie kann die Integration unstrukturierter Daten die Effizienz und Transparenz in der Finanzindustrie verbessern?

Das Ziel des 28. Bankensymposiums ist es, aktive Forscher und Praktiker zusammenzubringen, die sich für den Wandel in der Bank- und Finanzwirtschaft interessieren. Das Programm wird mehrere akademische Präsentationen und Einblicke von eingeladenen Expert*Innen aus der Wirtschaft umfassen.

Die Reise- und Unterbringungskosten der Vortragenden werden erstattet. Fragen richten Sie bitte an bankensymposium@uni-due.de. 

Das Symposium findet unmittelbar vor der 31. Jahrestagung der DGF in Hagen (18.-20. September 2025) statt. Hagen ist mit der Bahn innerhalb von 90 Minuten zu erreichen.