Ab dem Wintersemester 2024/25 werden Abschlussarbeiten an der Fakultät zentral vergeben: Zentrales Vergabeverfahren. Die erste Registrierungsphase läuft vom 9. bis. 13.9.2024.

Der Lehrstuhl für betriebliche Finanzwirtschaft & Banken betreut Abschlussarbeiten aus dem finanzwirtschaftlichen Bereich mit einem Bezug zu Fragestellungen des finanzwirtschaftlichen Risikomanagements, der Bankwirtschaft oder der Behavioral Finance. Bachelorarbeiten sind in der Regel Literaturarbeiten mit einem Fokus auf neuesten wissenschaftlichen Fragestellungen; bei Masterarbeiten werden bevorzugt empirisch-orientierte Arbeiten mit einem Fokus auf neuesten wissenschaftlichen Fragestellungen betreut. Dies schließt jedoch gelegentliche theoretische Abschlussarbeiten und Literaturarbeiten für Masterarbeiten nicht aus.

Studierende sollten neben dem notwendigen Interesse an finanzwirtschaftlichen Fragestellungen und entsprechenden im Studium erworbenen Fachkenntnissen insbesondere für empirische Arbeiten die Fähigkeit mitbringen, mit Software zur statistischen Auswertung (bspw. R, Python oder STATA) umzugehen (insb. für Masterarbeiten relevant).

Die Betreuung von Praxisarbeiten – gerne in Zusammenarbeit mit Consultingunternehmen, Banken und Versicherungsunternehmen – ist nach gesonderter Absprache möglich.

Abschlussarbeiten können unabhängig vom Thema in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden.

Voraussetzung für die Erstellung einer Bachelorarbeit

• Hinweis im Transcript of Records, dass Sie für eine Abschlussarbeit zugelassen sind
• Zuteilung zur Professur für betriebliche Finanzwirtschaft und Banken im Rahmen des zentralen Vergabeverfahrens

Voraussetzung für die Erstellung einer Masterarbeit

• Erfolgreich abgeschlossenes Seminar mit finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt
• Zuteilung zur Professur für betriebliche Finanzwirtschaft und Banken im Rahmen des zentralen Vergabeverfahrens

Im Folgenden finden Sie einige mögliche Themen:

Bachelorarbeiten:

• A review of the state-of-the-art of automated trading strategies / Ein Überblick über den Stand der Technik bei automatisierten Handelsstrategien
• Are peer effects good or bad? / Sind Peer-Effekte gut oder schlecht?
• Advantages and Disadvantages of Investor Engagement  for Carbon Reduction / Vor- und Nachteile des Engagements von Investoren für die Verringerung des Kohlenstoffausstoßes
• ChatGPT and LLMs in finance / ChatGPT und LLMs in Finance
• Cultural influences on preferences for (sustainable) equity investments / Kulturelle Einflüsse auf die Präferenzen für (nachhaltige) Aktienanlagen
• Implications of the inversion of the yield curve / Die Inversion der Zinsstrukturkurve: Implikationen und Signale für das Finanzwesen
• Financial education as the key to financial inclusion: An empirical investigation / Finanzielle Bildung als Schlüssel zur finanziellen Teilhabe: Eine kritische Untersuchung und Bewertung
• On the potential of AI-based financial fraud detection / Über das Potenzial der KI-gestützten Erkennung von Finanzbetrug
• Past and Future of Technical Analysis / Vergangenheit und Zukunft der technischen Analyse
• Powerful prompts for ChatGPT in finance and banking / Leistungsstarke Prompts für ChatGPT im Finanz- und Bankwesen
• Retail investors and the usage of leverage / Kleinanleger und der Einsatz von Leverage
• Revolution oder Hype? Eine Analyse der Auswirkungen von Blockchain-Technologien auf das traditionelle Finanzwesen / Revolution or hype? An analysis of the impact of blockchain technologies on traditional finance
• Risk factors and pricing of cryptocurrencies / Risikofaktoren und Preise von Kryptowährungen
• Social interactions in behavioral finance research / Soziale Interaktionen in der verhaltensorientierten Kapitalmarktforschung
• State of the art of AI-based financial advice / Stand der Technik bei der KI-gestützten Finanzberatung
• Structured financial products: An overview / Strukturierte Finanzprodukte: Eine Übersicht
• Structured financial products and retail investor trading / Strukturierte Finanzprodukte und Handelsaktivitäten von Retail-Investoren
• Success factors for (sustainable) crowdfunding campaigns / Erfolgsfaktoren für (nachhaltige) Crowdfunding-Kampagnen
• The diversification and welfare effects of robo-advising / Die Diversifizierungs- und Wohlfahrtseffekte von Robo-Advising
• Financial products for sustainable finance / Finanzprodukte für Sustainable Finance
• The impact of advances in artificial intelligence on corporate information disclosure / Auswirkungen von Fortschritten bei künstlicher Intelligenz auf die Informationsveröffentlichung von Unternehmen
• LLMs in finance / LLMs im Finanzwesen
• Finfluencer: Exploring the impact of financial influencer on social media / Finfluencer: Erforschung des Einflusses von Finanzinfluencern in den sozialen Medien
• Should we move from behavioral finance to social finance? / Sollten wir von der verhaltensorientierten Finanzierung zur sozialen Finanzierung übergehen?
• CEO character and firm performance / CEO-Charakter und Unternehmensperformance

Masterarbeiten:

• Robust Inverse Volatility Portfolio Selection / Robuste Portfolio-Optimierung auf Grundlage inverser Volatilität

• A review of the state-of-the-art of automated trading strategies / Ein Überblick über den Stand der Technik bei automatisierten Handelsstrategien
• A literature review on machine learning-based portfolio optimization / Eine Literaturübersicht über die auf maschinellem Lernen basierende Portfolio-Optimierung
• Active and passive portfolio management: do we need more active ETFs? / Aktives und passives Portfoliomanagement: Brauchen wir mehr aktiv-gemanagte ETFs?
• ChatGPT and LLMs in finance / ChatGPT und LLMs in Finance
• CSR and financial performance / CSR und finanzielle Performance
• ESG uncertainty - Systematic literature Review / ESG-Unsicherheit - Eine systematische Literaturübersicht
• Financial education as the key to financial inclusion: An empirical investigation / Finanzielle Bildung als Schlüssel zur finanziellen Teilhabe: Eine empirische Untersuchung und Bewertung
• How do retail investors pick their stocks? / Wie wählen Kleinanleger ihre Aktien aus?
• How do investors react to Elon Musk’s Twitter activity? / Wie reagieren die Anleger auf Elon Musks Twitter-Aktivitäten?
• How do retail investors react to news? / Wie reagieren Kleinanleger auf Nachrichten?
• Powerful prompts for ChatGPT in finance and banking / Leistungsstarke Prompts für ChatGPT im Finanz- und Bankwesen
• Structured financial products: An overview / Strukturierte Finanzprodukte: Eine Übersicht
• Textual analysis of WallStreetBets posts: Do investors feel the mood of the market? / Textanalyse von WallStreetBets-Beiträgen: Fühlen Anleger die Stimmung des Marktes?
• Textual analysis on financial reports using NLP: Relationship between words and performance / Textuelle Analyse von Finanzberichten mit NLP: Beziehung zwischen Worten und Performance
• The Oprah Winfrey effect: Investigating the influence of celebrity endorsements on investor behavior / Der Oprah-Winfrey-Effekt: Untersuchung des Einflusses von prominenter Werbung auf das Anlegerverhalten
• On the communicability of investment alternatives / Über die Gesprächsfähigkeit von Investitionsalternativen
• When do investors perceive assets to be risky? / Wann empfinden Anleger Vermögenswerte als riskant?
• The impact of advances in artificial intelligence on corporate information disclosure / Auswirkungen von Fortschritten bei künstlicher Intelligenz auf die Informationsveröffentlichung von Unternehmen
• Finfluencer: Exploring the impact of financial influencer on social media / Finfluencer: Erforschung des Einflusses von Finanzinfluencern in den sozialen Medien
• Crowdsourcing von Peer-Informationen zur Änderung des Ausgabeverhaltens / Crowdsourcing peer information to change spending behavior

Ebenfalls besteht die Möglichkeit, Abschlussarbeiten in Kooperation mit Praxispartnern zu verfassen. Hierzu bieten sich bspw. die folgenden Themengebiete an:

• Robust Inverse Volatility Portfolio Selection

• Potenziale und Herausforderungen von Data Analytics / Künstlicher Intelligenz in der Finanzdienstleistungsbranche (thematischer Fokus individuell festlegbar)
• Data Analytics / Künstliche Intelligenz: Handlungsfelder und Einsatzpotenziale in der Finanzdienstleistungsbranche (z.B. GeoAnalytics, Zielgruppenspezifische Vertriebsaktivitäten, Zahlungsverkehrsanalysen, Pricing)
• Möglichkeiten strukturierter Use Case Entwicklung für Anwendungsfälle von Data Analytics / Künstlicher Intelligenz in der Finanzdienstleistungsbranche
• Kreditprozesse: Ausgestaltung, Automatisierung, Datenabrufe, Definition von Risikoindikatoren, Datenaufnahme und Datenverarbeitung, Datenbasierte Kundenansprache
• Nachhaltigkeit im Bankensektor (z.B. Produkt- und Leistungsangebot für unterschiedliche Kundensegmente, Regulatorische Rahmenbedingungen)
• ESG-Risiken: Datenaufnahme, Datenmodellierung, Standardisierung, Rating, Szenarienbildung, Stresstests
• Nachhhaltigkeitsberichterstattung: Analyse von Berichtsinformationen/Datenpunkten, CO2-Bilanzierung, Biodiversität, Vergleiche anhand Unternehmensform/-größe, Geschäftsmodell oder regionaler Ausrichtung, Wirkungsperspektive, Wesentlichkeitsanalyse, Nachhaltigkeitsziele und Leistungsmessung, weitere Anforderungen und Umsetzung der CSRD / ESRS
• OffenlegungsVO: Datenflüsse, Verändertes Kaufverhalten, Vertriebsstrategien, Datenqualität, Optimierung der Beratungsprozesse

Andere Themen und Themenvorschläge sind nach Absprache möglich.

Nachdem Sie über das zentrale Vergabeverfahren einen Platz an der Professur für betriebliche Finanzwirtschaft und Banken erhalten haben, können Sie sich mit eigenen Themenvorschlägen oder 3 Präferenzen aus den von uns vorgeschlagenen Themen bei uns melden. Bitte schicken Sie Ihr Transcript of Records mit. In diesem finden Sie den Hinweis, ob Sie für eine Abschlussarbeit zugelassen sind. Sollte dieser Hinweis in Ihrem Transcript of Records noch fehlen, Sie aber überzeugt sein, dass Sie die Voraussetzungen erfüllen, melden Sie sich bitte zunächst beim Prüfungsamt. Bitte reichen Sie bei einem eigenen Themenvorschlag ein kurzes Exposé ein, in dem Sie beschreiben, was Sie sich unter dem Thema vorstellen, und ggf. erste Literaturhinweise geben.

Innerhalb von ca. 2 Wochen werden wir Ihnen einen Themenvorschlag machen können. Danach haben Sie 2 Wochen Zeit, ein Exposé zu Ihrem Thema auszuarbeiten und bei Ihrem Betreuer / Ihrer Betreuerin einzureichen, der/die Ihnen dieses bei Bedarf Hinweisen zu notwendigen Überarbeitungen durch Sie zurückschickt. Nach zufriedenstellender Überarbeitung des Exposés kann die Arbeit angemeldet werden.

Zu Beginn jeder Anmeldephase gibt es außerdem eine Einführungsveranstaltung für alle Abschlussarbeitsschreibenden. Das jeweilige Datum wird auf den Webseiten der Professur veröffentlicht (nächster Termin: 25. Juni 2024, 10:30 Uhr, LB 121; danach Anfang Oktober 2024). Ebenfalls bieten wir ungefähr zur Hälfte der Bearbeitungszeit die Möglichkeit zur Zwischenpräsentation an. Der Termin wird ebenfalls über die Webseiten der Professur sowie über Moodle bekannt gegeben.

Als Ansprechpartnerin steht Ihnen Nina Klocke (nina.klocke (at) uni-due.de) zur Verfügung. Wir freuen uns, wenn Sie bereits mit Themenvorschlägen, für die Sie sich interessieren, auf uns zukommen.

FAQ

Kann ich mich auch außerhalb der genannten Frist für eine Abschlussarbeit bewerben?

• Nein, eine Anmeldung außerhalb der oben genannten Frist ist nicht möglich. 

Kann ich mit meiner Bachelorarbeit auch zu einem anderen Zeitpunkt beginnen?

• Eine Anmeldung zu einem anderen Zeitpunkt ist nur in sehr gut begründeten Ausnahmefällen möglich. Dazu melden Sie sich bitte bei Frau Klocke.

Was passiert, wenn mein Exposé noch nicht akzeptiert worden ist?

• Wir geben Ihnen Zeit Ihr Exposé zu überarbeiten. Wenn keine Verbesserungen erkennbar sind behalten wir es uns vor, Ihre Arbeit nicht anzumelden. In diesem Fall müssten Sie sich in der nächsten Bewerbungsphase neu bewerben.

An welchen Formatvorlagen muss ich mich orientieren? Wie zitiere ich richtig?

• Ausführliche Informationen dazu finden Sie in den Folien der Einführungsveranstaltung sowie dem Leitfaden für Abschlussarbeiten. Beides stellen wir im Moodle-Kurs zur Verfügung.

Der Lehrstuhl ist nicht im Dokument zum Anfertigen wissenschaftlicher Arbeiten der MSM aufgeführt. An welche Vorgaben halte ich mich?

• Alle Formatierungsvorgaben finden Sie in den Unterlagen, die wir im Moodle-Kurs bereitstellen.

Muss ich an der Zwischenpräsentation teilnehmen? Hat es negative Auswirkungen wenn ich nicht teilnehme?

• Die Zwischenpräsentation ist ein Angebot von unserem Lehrstuhl, das Sie nutzen können, um Feedback zu Ihrer Arbeit zu erhalten und offene Fragen zu klären. Die Teilnahme daran ist freiwillig. Dennoch möchten wir Ihnen nahelegen, diese Möglichkeit zu nutzen.

Wie muss ich die Arbeit abgeben?

• Die Arbeit ist so abzugeben, wie es vom Prüfungsamt vorgegeben wird. Informationen dazu finden Sie in Ihrer jeweiligen Prüfungsordnung. Zusätzlich schicken Sie die Arbeit bitte als PDF an Herrn Pelster sowie an Ihren Betreuer / Ihre Betreuerin.